--- title: Capture Management vs. SAP Document AI | Whitepaper description: "OpenText Capture Management vs. SAP Document AI Premium: Vergleichen Sie OCR, KI-Extraktion, SAP-VIM-Integration und automatisierte Dokumentenprozesse." --- ![FITS-Logo](https://hubspot.fink-its.de/hubfs/FITS-Logo.svg "FITS-Logo") - [Start](https://www.fink-its.de/startseite.html) - [Kompetenzen](https://www.fink-its.de/kompetenzen.html) - [Leistungen](https://www.fink-its.de/leistungen.html) - [Lösungen](https://www.fink-its.de/loesungen.html) - [Unternehmen](https://www.fink-its.de/unternehmen.html) - [Know How](https://www.fink-its.de/knowhow.html) ![group of employees looking at screen](https://7528302.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_d-cms-session-theme_hubspot/session/images/employees.jpg?width=727&height=484&name=employees.jpg "group of employees looking at screen") ![group of employees looking at screen](https://7528302.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_d-cms-session-theme_hubspot/session/images/employees.jpg?width=727&height=484&name=employees.jpg "group of employees looking at screen") ### We are a creative, energetic group Morbi et dolor est. 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Fugit, accusamus. ![group of employees looking at screen](https://7528302.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_d-cms-session-theme_hubspot/session/images/employees.jpg?width=727&height=484&name=employees.jpg "group of employees looking at screen") # Whitepaper: Capture Management vs. Document AI Erfahren Sie, wie OpenText Capture Management + SAP VIM und SAP Document AI Premium + SAP VIM Dokumente automatisiert verarbeiten - von Eingang, OCR und Extraktion über Validierung und Stammdatenprüfung bis zur Übergabe an SAP und den jeweiligen Folgeprozess. ✓ Capture Management und Document AI Premium vergleichen  ✓ Integration, Schnittstellen, ArchiveLink & SAP-Übergabe verstehen  ✓ Rechnungen, Lieferscheine, Kundenaufträge End-to-End verarbeiten  ✓ KI-Extraktion, Monitoring, Betrieb & Release-Risiken bewerten  [Whitepaper jetzt herunterladen](https://hubspot.fink-its.de/capture-management-vs-document-ai-whitepaper#kontakt) 5 kritische Use Cases · Zielarchitektur · 90-Tage-Roadmap Problemlösung ## Capture Management oder Document AI? Entscheidend ist der gesamte Weg bis nach SAP. Sowohl **OpenText Capture Management** als auch **SAP Document AI Premium** können Dokumente erkennen und Daten extrahieren. Die eigentlichen Architekturunterschiede entstehen jedoch an den Systemgrenzen: bei Stammdatenprüfung, Archivierung, Mapping, SAP-Integration, Folgeprozessen und Monitoring. Erst wenn diese Kette durchgängig definiert ist, wird aus automatischer Erkennung ein belastbarer SAP-Prozess.  | ### Architekturentscheidung nur nach Erkennungsleistung **Problem:** Capture Management und Document AI werden häufig vor allem anhand von OCR- und KI-Funktionen verglichen. Dabei liegt der entscheidende Unterschied in der Übergabe an SAP: Capture Management nutzt einen Standard-RFC-Adapter, während bei Document AI die Verbindung zu VIM individuell aufgebaut werden muss.  **Lösung:** Nicht nur die Erkennungsrate bewerten, sondern die komplette Architektur von Dokumenteingang und Validierung bis zur SAP-Übergabe, Archivierung und zum Betriebsmodell vergleichen. | ### Unklarer Zielprozess für unterschiedliche Belegarten **Problem:** SAP VIM verarbeitet Rechnungen, aber Lieferscheine und Kundenaufträge benötigen eigene Folgeprozesse. Werden alle Belege gleich behandelt, entstehen Lücken zwischen Erkennung und SAP-Buchung.  **Lösung:** Für jede Belegart Zielsystem und Folgeprozess eindeutig definieren: Rechnung über VIM, Lieferschein Richtung MIGO und Kundenauftrag Richtung VA01 beziehungsweise BAPI. | ### Keine Standardintegration von Document AI in VIM **Problem:** SAP Document AI Premium liefert extrahierte Daten in der Cloud, besitzt aber keinen Standard-Adapter zu VIM oder Business Center. Integration Flow, Mapping, Z-Integrationsschicht und die Anlage des VIM-DP-Dokuments müssen individuell umgesetzt werden.  **Lösung:** Die Integrationsarchitektur von Anfang an mitplanen: Document AI → Integration Suite → Cloud Connector → Z-Service → VIM. Mapping, Fehlerbehandlung, Stammdatenprüfung und Retry-Logik müssen dabei klar definiert sein. | | --- | --- | --- | | ### Belegbild, Daten und SAP-Dokument sind nicht durchgängig verknüpft **Problem:** Ein erkannter Beleg allein reicht nicht. E-Mail, Erkennungsvorgang, Archiv-ID, VIM-Dokument und späterer SAP-Beleg müssen eindeutig miteinander verbunden bleiben. Bei Document AI muss diese Kette individuell hergestellt werden.  **Lösung:** Eine durchgängige Dokumentidentität sowie ArchiveLink konsequent in die Architektur integrieren und Dubletten-, Stammdaten- und Archivprüfungen vor der SAP-Anlage durchführen. | ### Stammdaten und Mapping werden unterschätzt   **Problem:** Besonders bei Lieferscheinen und Kundenaufträgen entsteht ein großer Teil des Aufwands nicht durch die Texterkennung, sondern durch das Mapping auf SAP-Stammdaten wie Material, Debitor, Bestellung oder Verkaufsbereich.  **Lösung:** Mapping-Tabellen, Stammdaten-Lookups und Validierungsregeln bereits im Architekturdesign festlegen und extrahierte Werte prüfen, bevor MIGO, VA01 oder ein VIM-Dokument erzeugt werden. | ### Monitoring endet an einzelnen Systemgrenzen   **Problem:** Bei Capture Management liegen Monitoring und Fehlerbearbeitung weitgehend in Business Center und VIM. Bei Document AI verteilen sich Fehler dagegen auf Document AI, Integration Suite, Z-Schicht und VIM – dadurch können Zuständigkeiten unklar werden.  **Lösung:** Für jede Fehlerklasse genau einen Monitoring-Ort und einen Owner definieren. Zusätzlich bei Document AI ein systemübergreifendes Monitoring und Regressionstests für Schema, Integration Flow und Z-Code etablieren. | Die eigentliche Herausforderung liegt nicht in OCR oder KI allein. Entscheidend ist, wie zuverlässig erkannte Dokumente, Daten, Archiv, Stammdaten und Folgeprozesse über alle Systemgrenzen hinweg bis nach SAP geführt und im laufenden Betrieb überwacht werden.  Warum unser Ansatz funktioniert ## Weniger Individualprojekt. Mehr Planungssicherheit. Klassische ERP-Projekte werden häufig von Grund auf neu geplant. Dadurch entstehen lange Konzeptionsphasen, zusätzliche Anforderungen und schwer kalkulierbare Aufwände. Unser Ansatz dreht dieses Prinzip um: Die Einführung basiert auf definierten Paketen, bewährten Prozessen und einem klar abgegrenzten Leistungsumfang. | Klassisches ERP-Projekt **Individuelle Projektplanung** Umfang und Vorgehen werden erst im Projekt detailliert entwickelt. **Wachsender Leistungsumfang** Zusätzliche Anforderungen verändern Zeitplan und Budget. **Viele Sonderlösungen** Bestehende Abläufe werden häufig technisch nachgebaut. | SAP Cloud ERP zum Festpreis **Vordefinierte Einführungspakete** Vorgehen und enthaltene Leistungen stehen von Beginn an fest. **Klar abgegrenzter Scope** Kosten und Projektlaufzeit bleiben besser planbar. **SAP Best Practices** Bewährte Standardprozesse reduzieren Komplexität und Anpassungsaufwand. | | --- | --- | So wird aus einem schwer kalkulierbaren ERP-Projekt eine strukturierte Einführung mit klaren Rahmenbedingungen. Welches Paket zu Ihrem Unternehmen passt, hängt von Ihrem gewünschten Funktionsumfang und Ihrer Ausgangssituation ab. | ![Whitepaper-Mockup\_ Capture Management und Document AI](https://hubspot.fink-its.de/hs-fs/hubfs/Whitepaper-Mockup_%20Capture%20Management%20und%20Document%20AI.png?width=272&height=181&name=Whitepaper-Mockup_%20Capture%20Management%20und%20Document%20AI.png) | Kostenloses Whitepaper ## Capture Management vs. Document AI Folgendes erwartet Sie in diesem Whitepaper: ✓  Capture Management und Document AI technisch vergleichen ✓  Schnittstellen, SAP-Integration & ArchiveLink verstehen ✓  Rechnungen, Lieferscheine, Kundenaufträge abbilden ✓  KI-Extraktion, Monitoring, Betrieb & Release-Risiken bewerten | Kostenlos herunterladen ### Whitepaper jetzt sichern Kontaktdaten hinterlassen und das Whitepaper direkt herunterladen. [Whitepaper herunterladen](https://hubspot.fink-its.de/capture-management-vs-document-ai-whitepaper#kontakt) Kostenlos und unverbindlich | | --- | --- | --- | Kontaktformular ## Whitepaper kostenlos herunterladen Nachdem Sie das folgende Formular ausgefüllt haben, leiten wir Sie weiter zur Downloadmöglichkeit.   Copyright © 2026 Fink IT-Solutions GmbH & Co. KG und Fink Digital Solutions GmbH. All Rights Reserved.